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AI芯片的大规模商用化仍鲜有出现

作者: admin 来源: 未知 发布时间:2018-09-04
  如何将技术商业化落地,是厂商们需要面对的另一个问题。绝大多数AI初创公司仍处在苦苦探索商业模式的阶段,AI芯片也不例外。目前,除了华为手机搭载的麒麟970芯片之外,AI芯片的大规模商用化仍鲜有出现。
 
  对此,陈锋认为,现在人脸识别是AI芯片最主要的一个应用场景,因为这项技术能够应用在门禁、支付等使用场景上,而且可以确实带来便利,因此很容易为一般用户所接受和认知。
 
  但他并不认为AI芯片会首先在C端产品上大规模落地。他表示,目前手机等移动设备上搭载的AI技术不多,人脸识别等技术的应用场景也有限,一般消费者对AI的感知较少,反而是在to B领域会有更多的机会。
 
  “比如利用AI来进行人流量分析,这种场景AI芯片会有更多的机会。”陈锋举例称,手机端的人脸识别是1对1的,技术难度相对较低;但除此之外,人脸识别还可以用在1对N或者N对N等更为广阔的场景,比如安防等,因此在这些领域会有更大的发展空间。
 
  不过,to B领域的应用也意味着厂商在前期建设上需要投入更多的资源。陈锋表示,在to B领域,后期布局才是关键,包括技术的落地、升级、形成系统,以及产业化的整个过程。
 
  因此,他相信做芯片需要长期的投入,像瑞芯微电子这样的传统厂商,优势就在于进入芯片领域的时机早,已经通过几年的发展形成了一定规模。
 
  “以前几百万就能入场,现在买个IP都要几千万,”他表示,这个行业的门槛已经越来越高了,后来者所遇到的挑战将会越来越大。
 
  作为一名芯片行业的老兵,陈锋对于AI芯片的发展仍持相对谨慎的态度。目前看来,AI芯片整体还处于爆发之后的混沌期,如何保证营收,让自己在后续竞争中存活,将会是企业接下来的首要任务。
 
  对于瑞芯微电子这类传统半导体企业而言,对技术泡沫保持警惕,将领先优势逐渐转化为商业优势,也许是更为稳妥的做法。

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